/ viernes 17 de noviembre de 2023

Conoce a GraphCast: La IA de Google que promete predecir el clima de forma precisa

Para muchas personas, conocer el estado correcto del tiempo es una cuestión clave

Si hablamos sobre inteligencia artificial sabemos que estamos por entrar a un tema bastante extenso, esto debido a que el tema se encuentra en boca de todos gracias a los grandes avances que esta tecnología nos ha permitido acceder. Sin embargo, esta no es perfecta y a pesar de todo, no deja de alarmar a algunas personas.

En la actualidad, existen programas impulsados por IA que pueden brindarnos un montón de herramientas que podemos usar en nuestro día a día ya que dichas tecnologías simplifican ciertas acciones y las hacen más sencillas; por ello mucha gente aún tiene cierta desconfianza y nerviosismo con respecto a que será capaz de realizar esta tecnología cuando esté más avanzada.

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Recientemente, Google ha trabajado arduamente con DeepMind, una empresa de inteligencia artificial que esta gran compañía adquirió en el año 2014 para desarrollar un modelo meteorológico preciso, y si bien dicho proyecto suena como un elemento casi imposible en el ámbito científico; parece ser que este nuevo proyecto ha resultado en algo interesante.

GraphCast es el nombre que lleva este modelo, el cual ha entregado resultados bastante prometedores y convincentes para sus dos compañías creadoras.

Resultados y funcionamiento

Esta inteligencia artificial llama mucho la atención debido a que fue más precisa que uno de los sistemas meteorológicos más reconocidos a nivel mundial: el European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF).

En los estudios realizados, GraphCast resultó ser superior al ECMWF en un 90 por ciento en algunos parámetros como humedad, velocidad y dirección del viento, entre otros. Sin embargo, hay un pequeño truco del porque esta nueva tecnología superó a dicho sistema.

GraphCast cuenta con redes neuronales que previamente se sometieron a un riguroso entrenamiento con datos de la ECMWF que datan de más de 40 años, además que los procesadores impulsados por Google le dan el empujoncito que necesita para ser superior a su "maestro".

El conocimiento del clima es crucial para muchas personas a nivel personal ya que al tener una idea de como puede estar el pronóstico durante el día nos ayudará a estar precavidos por si alguna lluvia planea aparecer en nuestra zona. Y si bien, dichos programas solo se encargan de predecir, una predicción con poco margen de error se considera un avance gigantesco en la industria de la ciencia.

Si hablamos sobre inteligencia artificial sabemos que estamos por entrar a un tema bastante extenso, esto debido a que el tema se encuentra en boca de todos gracias a los grandes avances que esta tecnología nos ha permitido acceder. Sin embargo, esta no es perfecta y a pesar de todo, no deja de alarmar a algunas personas.

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GraphCast es el nombre que lleva este modelo, el cual ha entregado resultados bastante prometedores y convincentes para sus dos compañías creadoras.

Resultados y funcionamiento

Esta inteligencia artificial llama mucho la atención debido a que fue más precisa que uno de los sistemas meteorológicos más reconocidos a nivel mundial: el European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF).

En los estudios realizados, GraphCast resultó ser superior al ECMWF en un 90 por ciento en algunos parámetros como humedad, velocidad y dirección del viento, entre otros. Sin embargo, hay un pequeño truco del porque esta nueva tecnología superó a dicho sistema.

GraphCast cuenta con redes neuronales que previamente se sometieron a un riguroso entrenamiento con datos de la ECMWF que datan de más de 40 años, además que los procesadores impulsados por Google le dan el empujoncito que necesita para ser superior a su "maestro".

El conocimiento del clima es crucial para muchas personas a nivel personal ya que al tener una idea de como puede estar el pronóstico durante el día nos ayudará a estar precavidos por si alguna lluvia planea aparecer en nuestra zona. Y si bien, dichos programas solo se encargan de predecir, una predicción con poco margen de error se considera un avance gigantesco en la industria de la ciencia.

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