/ martes 23 de junio de 2020

En UdeG buscan detectar Covid-19 a partir del sonido de la tos

Quieren validar las toses y que esto sea a través de una aplicación

La tos, además de un síntoma y una alarma para otros, buscan convertirla en un indicador sometido a algoritmos e inteligencia artificial y que nos indique la persona de donde surgió tiene o no Covid-19. Es un proyecto en el que ya trabajan investigadores de la Universidad de Guadalajara y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Quieren validar las toses y que esto sea a través de una aplicación. Las personas que acudan a los cuatro laboratorios podrían participar, pero previamente informados y siempre y cuando sea su voluntad. Sus datos personales se mantendrán bajo reserva.

El doctor Carlos Iván Moreno, Coordinador General Académico, detalló que es un esfuerzo de investigadores de la propia Universidad de Guadalajara y el Massachusetts Institute of Technology.

De manera coordinada, detalló, desarrollan tecnología para detectar a enfermos de Covid-19 a través de la tos, que sería analizada a través de un algoritmo instalada en dispositivos móviles, conscientes de que actualmente la llamada prueba PCR es una tecnología más lenta y que implica a un grupo de profesionales en diagnóstico molecular.

Chécalo:

Insistió en que se trata de una herramienta mediante machine learning (aprendizaje automatizado), un sistema que podrá reconocer la voz y sonidos característicos de personas sanas y con la enfermedad. Con esto se podría generar un diagnóstico por medio de un teléfono inteligente, y de forma gratuita.

“Se necesitan 10 de millones de muestras para sofisticar el algoritmo. Se ha comprobado que el machine learning puede detectar casos de neumonía, psicosis y Alzheimer. Se requiere un llamado al altruismo para el grabado de la mayor muestra posible, tanto de personas sanas como de quien ha sido diagnosticado con la enfermedad”, detalló.

La Coordinadora de Investigación del CUCS, doctora Bárbara Vizmanos Lamotte, recordó que especialistas y desarrolladores de la UdeG han trabajado de la mano con el MIT para crear el sitio web y la app, que saldrá a la luz cuando el algoritmo funcione totalmente: “Aquí el reto es que nuestros jóvenes inviten a la gente mayor que difícilmente se acercará a la página para grabarse”, insistió.

Ambas instituciones buscan poner a disposición de toda la población una app abierta y de forma altruista que podría contribuir a prevenir posibles contagios y rebrotes, puesto que permitiría detectar casos de la enfermedad de manera sencilla e inmediata.

Por su parte la titular de la Coordinación General de Investigación, Posgrado y Vinculación de la UdeG (CGIPV), doctora Margarita Hernández Ortiz, dijo que la colaboración “se ha enfocado en que volvamos a la práctica clínica y escuchemos la tos, pero a través de la tecnología. Esta práctica se está olvidando, y ahora volvemos a algo tan sencillo, a escuchar la tos de los pacientes”, informó.

Francisco Muñoz-Rector del CUCS, destacó que “Esta colaboración es importante porque se integra la investigación del CUCS y el MIT, que en un futuro puede significar en el diagnóstico del COVID-19. Para grabar la tos en el sitio web se requiere: leer el aviso de confidencialidad y carta de consentimiento avalado, ser mayor de edad, grabar la tos tres veces; se recomienda limpiar el dispositivo electrónico al que se tosió y al concluir, lavarse las manos”, manifestó el doctor Muñoz Valle.

Chécalo:

La invitación es a que la toda la sociedad ingrese al sitio toseconcausa.udg.mx, donde podrán grabarse tosiendo cerca de 60 segundos (aunque sea de forma forzada) de manera anónima.

Entre mayor sea el número de grabaciones analizadas por el sistema de inteligencia artificial, mayor será la capacidad de identificar el diagnóstico. Por ende, la UdeG invita a participar en este ejercicio y lograr el mayor número de grabaciones posibles.

En el sitio toseconcausa.udg.mx se recabarán los sonidos, se preguntará al usuario sobre su edad, sexo, si ha presentado algunos síntomas o si ha sido diagnosticado con COVID-19, para lo cual se solicitará el código de diagnóstico (proporcionado por Radar Jalisco).

La UdeG y los Hospitales Civiles de Guadalajara (HCG) ayudarán en la recopilación de grabaciones de sonido a quienes realicen las pruebas de diagnóstico COVID-19.

El proyecto es liderado por el científico catalán Brian Subirana, quien comanda a un equipo de especialistas del Auto-ID Lab del MIT y es profesor de la Universidad de Harvard. Él aseguró que buscan poner a disposición de la población una app de código abierto para el diagnóstico de este mal que aqueja todo el mundo.

Al respecto comentó: “Estamos muy entusiasmados con la idea de poder colaborar con esta nueva herramienta de diagnóstico gratuita y de gran alcance para hacer frente a esta pandemia mundial. Por eso, cuantos más datos podamos recopilar mejor, datos que nos ayuden a entrenar el modelo y a prevenir futuros contagios”.

Recalcó que se necesitan 10 millones de toses para llegar a 90% de eficacia en la identificación de casos, y que esto se podrá lograr con ayuda de esta Casa de Estudio. “La UdeG ha tenido una relación extraordinaria con el MIT”.

Los pasos para participar

  1. Entra al sitio toseconcausa.udg.mx
  2. Ahí te preguntarán tu edad y sexo.
  3. Además si ha presentado algunos síntomas o si ha sido diagnosticado con COVID-19, para lo cual se solicitará el código de diagnóstico (proporcionado por Radar Jalisco).
  4. Solo dura unos segundos y hay que repetirlo durante 14 días. para conocer la evolución de la tos.
  5. Toda la información recabada será anónima y disociada de los folios de las pruebas de detección. Una vez terminada la investigación para la creación del modelo será eliminada.

*Este proyecto ha sido probado y avalado por los Comités de Ética en Investigación, Investigación y Seguridad de la UdeG, y será fundamental para la etapa de desconfinamiento a escala global.www.doceconcausa.com.mx

La tos, además de un síntoma y una alarma para otros, buscan convertirla en un indicador sometido a algoritmos e inteligencia artificial y que nos indique la persona de donde surgió tiene o no Covid-19. Es un proyecto en el que ya trabajan investigadores de la Universidad de Guadalajara y del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

Quieren validar las toses y que esto sea a través de una aplicación. Las personas que acudan a los cuatro laboratorios podrían participar, pero previamente informados y siempre y cuando sea su voluntad. Sus datos personales se mantendrán bajo reserva.

El doctor Carlos Iván Moreno, Coordinador General Académico, detalló que es un esfuerzo de investigadores de la propia Universidad de Guadalajara y el Massachusetts Institute of Technology.

De manera coordinada, detalló, desarrollan tecnología para detectar a enfermos de Covid-19 a través de la tos, que sería analizada a través de un algoritmo instalada en dispositivos móviles, conscientes de que actualmente la llamada prueba PCR es una tecnología más lenta y que implica a un grupo de profesionales en diagnóstico molecular.

Chécalo:

Insistió en que se trata de una herramienta mediante machine learning (aprendizaje automatizado), un sistema que podrá reconocer la voz y sonidos característicos de personas sanas y con la enfermedad. Con esto se podría generar un diagnóstico por medio de un teléfono inteligente, y de forma gratuita.

“Se necesitan 10 de millones de muestras para sofisticar el algoritmo. Se ha comprobado que el machine learning puede detectar casos de neumonía, psicosis y Alzheimer. Se requiere un llamado al altruismo para el grabado de la mayor muestra posible, tanto de personas sanas como de quien ha sido diagnosticado con la enfermedad”, detalló.

La Coordinadora de Investigación del CUCS, doctora Bárbara Vizmanos Lamotte, recordó que especialistas y desarrolladores de la UdeG han trabajado de la mano con el MIT para crear el sitio web y la app, que saldrá a la luz cuando el algoritmo funcione totalmente: “Aquí el reto es que nuestros jóvenes inviten a la gente mayor que difícilmente se acercará a la página para grabarse”, insistió.

Ambas instituciones buscan poner a disposición de toda la población una app abierta y de forma altruista que podría contribuir a prevenir posibles contagios y rebrotes, puesto que permitiría detectar casos de la enfermedad de manera sencilla e inmediata.

Por su parte la titular de la Coordinación General de Investigación, Posgrado y Vinculación de la UdeG (CGIPV), doctora Margarita Hernández Ortiz, dijo que la colaboración “se ha enfocado en que volvamos a la práctica clínica y escuchemos la tos, pero a través de la tecnología. Esta práctica se está olvidando, y ahora volvemos a algo tan sencillo, a escuchar la tos de los pacientes”, informó.

Francisco Muñoz-Rector del CUCS, destacó que “Esta colaboración es importante porque se integra la investigación del CUCS y el MIT, que en un futuro puede significar en el diagnóstico del COVID-19. Para grabar la tos en el sitio web se requiere: leer el aviso de confidencialidad y carta de consentimiento avalado, ser mayor de edad, grabar la tos tres veces; se recomienda limpiar el dispositivo electrónico al que se tosió y al concluir, lavarse las manos”, manifestó el doctor Muñoz Valle.

Chécalo:

La invitación es a que la toda la sociedad ingrese al sitio toseconcausa.udg.mx, donde podrán grabarse tosiendo cerca de 60 segundos (aunque sea de forma forzada) de manera anónima.

Entre mayor sea el número de grabaciones analizadas por el sistema de inteligencia artificial, mayor será la capacidad de identificar el diagnóstico. Por ende, la UdeG invita a participar en este ejercicio y lograr el mayor número de grabaciones posibles.

En el sitio toseconcausa.udg.mx se recabarán los sonidos, se preguntará al usuario sobre su edad, sexo, si ha presentado algunos síntomas o si ha sido diagnosticado con COVID-19, para lo cual se solicitará el código de diagnóstico (proporcionado por Radar Jalisco).

La UdeG y los Hospitales Civiles de Guadalajara (HCG) ayudarán en la recopilación de grabaciones de sonido a quienes realicen las pruebas de diagnóstico COVID-19.

El proyecto es liderado por el científico catalán Brian Subirana, quien comanda a un equipo de especialistas del Auto-ID Lab del MIT y es profesor de la Universidad de Harvard. Él aseguró que buscan poner a disposición de la población una app de código abierto para el diagnóstico de este mal que aqueja todo el mundo.

Al respecto comentó: “Estamos muy entusiasmados con la idea de poder colaborar con esta nueva herramienta de diagnóstico gratuita y de gran alcance para hacer frente a esta pandemia mundial. Por eso, cuantos más datos podamos recopilar mejor, datos que nos ayuden a entrenar el modelo y a prevenir futuros contagios”.

Recalcó que se necesitan 10 millones de toses para llegar a 90% de eficacia en la identificación de casos, y que esto se podrá lograr con ayuda de esta Casa de Estudio. “La UdeG ha tenido una relación extraordinaria con el MIT”.

Los pasos para participar

  1. Entra al sitio toseconcausa.udg.mx
  2. Ahí te preguntarán tu edad y sexo.
  3. Además si ha presentado algunos síntomas o si ha sido diagnosticado con COVID-19, para lo cual se solicitará el código de diagnóstico (proporcionado por Radar Jalisco).
  4. Solo dura unos segundos y hay que repetirlo durante 14 días. para conocer la evolución de la tos.
  5. Toda la información recabada será anónima y disociada de los folios de las pruebas de detección. Una vez terminada la investigación para la creación del modelo será eliminada.

*Este proyecto ha sido probado y avalado por los Comités de Ética en Investigación, Investigación y Seguridad de la UdeG, y será fundamental para la etapa de desconfinamiento a escala global.www.doceconcausa.com.mx

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